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    與VR聯用-A user-centric design approach for smart product-service systems using virtual reality: A case study

    發表時間: 2021-06-17 10:47:39

    作者: 丹陽慧創醫療設備有限公司

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    文章中提及使用一種將定性和定量評估相結合的方法。感知運動率(RPE)量表用于描述用戶的困難感的主觀程度。選擇功能近紅外光譜(fNIRS)來評估VR劃船機任務與腦功能之間的關系。它主要利用氧合血紅蛋白(ΔHbO2)和脫氧血紅蛋白(ΔHHb)的特征速率差來吸收600-900nm不同波長的近紅外光,以實時檢測大腦皮層的血液動力學活性。該技術具有便攜性強,抗干擾性強的特點,因此更適合于需要在自然環境中進行更強的交互性或大腦活動檢測的實驗。

    該實驗共招募了30名健康的男性志愿者。使用采樣率為10Hz的34通道fNIRS系統(慧創近紅外的NirSmart)來收集ΔHbO2信號。這34個fNIRS通道分別位于左右前額葉皮層(LPFC / RPFC),左右運動皮層(LMC / RMC),左右枕葉(LOL / ROL)和左側和右顳葉(LTL / RTL)。

    該研究分為三個階段,分別是靜止狀態,不帶VR的劃船機任務(不帶VR的RMT)和帶VR的劃船機任務(帶VR的RMT)。為了減輕運動對受試者身體的影響,連續三天進行了三個階段的實驗。首先,在靜止狀態下,受試者佩戴了極地手表和近紅外儀器。為了捕獲腦功能以進行基準測試,信號采集時間為600秒。其次,要求受試者在基本阻尼設置下使用劃船機劃船。在沒有VR設備的劃船活動中,觀察者以200、400和600秒的間隔從RPE標尺提問。在實驗過程中還記錄了fNIRS數據。最后,要求受試者使用配備有VR設備的劃船器劃船。

    結果顯示,用戶可以在訓練過程中通過數據反饋系統實時獲取數據反饋。 根據fNIRS系統在線收集的大腦活動信號,可以通過計算實時獲取用戶的瞬時EC值。與訓練開始之前的值相比,EC值的動態變化還可以用于評估用戶的參與程度,從而獲得用戶體驗。

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